任职要求：
1. 统招本科以上学历， 计算机、统计、电子、数学、数理统计等相关专业；

2. 具有很强利用数据挖掘技术解决实际业务问题的能力和成功案例，对数据挖掘各环节有深入理解；

3. 掌握常用的分类、回归、聚类、预测、关联规则、序列模式等挖掘算法，了解数据挖掘前沿技术，对算法的优缺点及适用场景有自己的见解；

4. 有金融行业建模经验者优先。

岗位职责：

1. 通过选取具有针对性的维度开发风险评分模型，并根据风险政策变化进行模型调整；

2. 通过评分模型与实际数据比对测试模型的准确度并根据业务需要不断调整优化；

3. 分析和研究数据与实际业务的关联关系，根据业务需求场景设计用户价值、用户行为预测、用户分类、用户画像、用户标签分析、用户产品推荐等模型。